Datenpotenziale nutzbar machen

Data Warehouse

Das DataWarehouse ermöglicht die strukturierte Speicherung von großen Datenmengen. Der Zugriff auf die hier abgelegten Daten erfolgt über sogenannte DataSets, die per SQL-Editor in einer visuellen Ebene erstellt werden können. DataSets bilden die Basis für diverse weiterführende Funktionen in yedi sowie für die Bereitstellung von Daten per API, Datenfeed oder OCI Punch Out.

Datawarehouse

SQL Editor

Selektieren Sie Daten über individuelle SQL-Queries und stellen Sie die Ergebnismengen als DataSets für andere Anwendungen zur Verfügung.

Data Sets

Speichern Sie Ergebnisse einzelner oder kombinierter Querys und machen Sie diese Daten für andere Anwendungen innerhalb von yedi nutzbar.

DataPipeline

Bearbeiten Sie Ergebnistabellen über vordefinierte Actions und transformieren Sie so die Ergebnisdaten. Ändern Sie die Reihenfolge von SQL Queries und Actions einfach per Drag & Drop in der DataPipeline.

Mehr Kontrolle über Ihre Daten

mit dem yedi DataWarehouse erhalten Sie volle Kontrolle über Ihre Daten und bereiten diese schnell und einfach für folgende Anwendungen vor. Über die intuitive Oberfläche definieren Sie individuelle DataSets mit vorselektierten und gefilterten Daten - entweder direkt per SQL oder über den intuitiven visuellen Editor.

Kombinieren Sie mehrere Dataqueries in einem Set oder bearbeiten Sie die Ergebnisse im Rahmen einer mehrstufigen DataPipeline. Nutzen Sie DataSets zur Visualisierung von Daten, zur Generierung von Datenfeeds oder zur Bereitstellung von Daten für externe Partner, Kunden oder Lieferanten.

Daten normalisieren

Daten aus unterschiedlichen Datenquellen normalisieren und standardisieren durch standardisierte Datenmodelle

Ressourcen bilden

Daten aus unterschiedlichen Quellen zu vollständigen Datensätzen für unterschiedliche Datentypen (Ressourcen) kombinieren

Mit Querys arbeiten

Einfach per Editor einfache SQL-Querys erstellen und so gefilterte Datensegmente in anderen Bereichen der Anwendung nutzen

Daten bereitstellen

Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten und zentral verfügbar machen für nachfolgende Anwendungen

Wichtige Fragen

  • Was ist ein DataWarehouse?

    Ein DataWarehouse ist ein zentrales Datenlager, in dem alle relevanten Unternehmensdaten in strukturierter Form gespeichert werden. Dazu werden die unstrukturierten Rohdaten des DataLakes über einen entsprechenden Workflow normalisiert und mit Hilfe des yedi standard data models einheitlich strukturiert. Auf diese Weise wird die Datenqualität von Daten aus unterschiedlichen Quellen angeglichen und die Struktur der Daten in einem einheitlichen, praxiserprobten Standard zusammengeführt.

    Alle im DataWarehouse gespeicherten Daten können über eine grafische Oberfläche schnell und einfach gefiltert und zusätzlich bearbeitet werden, um so einen optimalen Zugriff auf die jeweils benötigten Daten zu ermöglichen.

    Die so transformierten Daten stehen anschließend für eine weitere Nutzung zur Verfügung - entweder innerhalb von yedi oder in externen Applikationen. 

  • Für wen eignet sich ein DataWarehouse?

    Der Einsatz eines DataWarehouses eignet sich für alle datengetriebenen Unternehmen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen an zentraler Stelle zusammenführen und die gesammelten Daten gezielt innerhalb und außerhalb des Unternehmens zugänglich machen wollen. Bedarf an einer DataWarehouse-Lösung besteht typischerweise wenn

    • es verschiedene isolierte Datensilos im Unternehmen gibt
    • Daten in unterschiedlichen Systemen in unterschiedlicher Struktur vorliegen
    • Daten in sehr unterschiedlicher Qualität vorliegen
    • Daten für externe Partner bereitgestellt werden sollen
    • unterschiedliche Applikationen hochwertige Daten benötigen

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Gerne beantworte ich Ihre Fragen in einem persönlichen Gespräch

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Gerne zeige ich Ihnen auch die verschiedenen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von yedi anhand einer kurzen Online-Demo.

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