Vorteile

  • Zentralisierung der Datenhaltung als Datalake oder Datawarehouse
  • Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen mit unterschiedlicher Syntax und Datenqualität
  • Mapping, Transformation, Filterung und Aggregation der Daten
  • Vollständig automatisiertes, performantes Handling großer Datenmengen
  • DSGVO-konform dank Hosting in Deutschland

Funktionen

  • Strukturierte Speicherung aller Daten auf Basis flexibel anpassbarer Datenstrukturen
  • Zusammenführung und Harmonisierung inkonsistenter Datensätze aus verschiedenen Datenquellen
  • Transformation und Filterung der Daten wo notwendig
  • Speicherung und Bereitstellung der Daten für nachgelagerte Prozesse und Applikationen

Anwendungsbeispiele

  • Auflösen von isolierten Datensilos
  • Anreicherung von Datensätzen aus verschiedenen Datenquellen
  • Import, Filterung und Harmonisierung von unterschiedlichen Hersteller- und Lieferantendaten
  • Nutzung von Xentral Connect als leistungsfähiges DataWarehouse

Was ist ETL?

ETL steht als Abkürzung für Extract, Transform, Load und bezeichnet einen Prozess, bei dem Daten (oder Ausschnitte von Daten) aus mehreren Datenquellen an zentraler Stelle zusammengeführt werden (Extract). Da die Quelldaten dabei in der Regel unterschiedlich strukturiert vorliegen werden diese im Rahmen der Transformation an ein gemeinsames Schema und Format angeglichen (TRANSFORM). Schließlich werden die so transformierten Daten in einer gemeinsamen Zieldatenbank gespeichert (LOAD).

ETL-Prozesse kommen vor allem bei der Befüllung von DataWarehouse Anwendungen zum Einsatz. Nutzen Sie Xentral Connect als zentrale ETL-Lösung um standardisierte und normalisierte Daten im Xentral Connect DataWarehouse in hoher Qualität vorzuhalten und für nachgelagerte Prozesse und Systeme verfügbar zu machen.

Du hast Fragen?

Wir sind für Dich da!

Lass dich von unseren Experten zu deinem konkreten Projekt beraten oder vereinbare eine Online-Demo mit unserem Sales-Team.