Daten selektieren und bearbeiten

ETL

Extract, Transform, Load - Importieren und Speichern Sie eine große Zahl an Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem zentralisierten System und selektieren Sie die gewünschten Daten an hand automatisierter Regel-Sets.

Warum ETL?

  • Ideale Lösung für Großhändler, Zwischenhändler oder Dropshipping-Angebote
  • Verarbeitung großer Mengen and Quelldaten unterschiedlicher Datenlieferanten
  • Import aller Rohdaten in die Datalake-Ebene
  • Filtern und Selektieren der Daten auf Basis frei definierbarer Regeln
  • Normalisierung der Daten und standardisierte Speicherung in einem gemeinsamen Datenmodell im Datawarehouse
  • Weiterverarbeitung und Nutzung der Daten in angeschlossenen Kanälen, z.B. in einem eigenen Onlineshop oder auf Marktplätzen

Funktionen

  • Import von Quelldaten aus unterschiedlichen Datenquellen
  • Mauelle oder regelbasierte Auswahl der zu verarbeitenden Daten
  • Normalisierung aller Daten und Seicherung in standardisierter Datenstruktur
  • Verfügbarkeit der Daten im DataWarehpuse und per API für nachfolgende Prozesse und Anwendungen

Wer nutzt ETL?

  • Großhändler
  • Zwischenhändler
  • Onlineshops mit Dropshipping-Artikeln