yedi bietet über eine moderne Administrationsoberfläche einen intuitiven Zugang zu den Daten eines Unternehmens. Datalake, Datawarehouse, Workflowdesigner und Mapping-Tool erlauben dabei Zugriff auf die Daten in jedem Stadium eines Unternehmensprozesses. Intelligentes Errorhandling und ein detailliertes Loggin aller Prozesse sorgen für maximale Transparenz.
Planen Sie Ihre Workflows mit Hilfe einer intuitiven grafischen Oberfläche. Benennen und dokumentieren Sie jeden Workflow-Schritt und erstellen Sie automatisch eine vollständige Projektdokumentation inkl. Visualisierungen und Kalkulation.
Mit Hilfe des Mapping-Tool erstellen Kunden in einer visuellen Oberfläche Zuordnungen zwischen unterschiedlichen Datenstrukturen. So lassen sich z.B. Daten aus einem Pim-System wie Pimcore auf die von der Shopware API vorausgesetzte Datenstruktur transformieren. im Mapping-Tool können Datenfelder einfach per Drag & Drop zugeordnet werden. Jede Zuordnung kann zudem über Transformatoren bearbeitet werden, z.B. zur Ersetzung einzelner Zeichen innerhalb eines Datensatzes oder für die Zusammenführung mehrerer Quellfelder in einem Zielfeld.
In der Data Structures Oberfläche können Nutzer individuelle Datenstrukturen anlegen oder bestehende Datenstrukturen verändern und ergänzen. So können Daten strukturell für bestimmte Zielsysteme vorbereitet oder Datenfeeds in der gewünschten Syntax generiert werden. Außerdem eignen sich die Data Structures um Rohdaten aus unterschiedlichen Datenquellen in einem gemeinsamen Format zu standardisieren.
yedi ist mit umfangreichen Logging- und Errorhandling-Funktionen ausgestattet, die einen transparenten Blick auf alle prozessierten Daten erlauben. Das System benachrichtigt automatisch bei Fehlern oder Problemen in Workflows und dokumentiert jeden ablaufenden Prozess bis auf die Ebene der einzelnen Komponenten. Fehler in den Workflows lassen sich so extrem schnell entdecken und beheben, das Verständnis der eigenen Unternehmensprozesse steigt.
Das Journal ermöglicht die Nachverfolgung einzelner Datensätze über mehrere Workflows hinweg. Auch hier steht eine intuitive visuelle Oberfläche zur Verfügung. Mit Hilfe des Journals lässt sich beispielsweise problemlos für einzelne Artikel eines Onlineshops einsehen, wann diese zuletzt aktualisiert wurden, welche Daten übergeben wurden und ob die Datenübertragung erfolgreich war. bereits ausgeführte Jobs lassen sich per Klick erneut auf die Queue legen und so erneut ausführen. Auf diese Weise wird die Fehlersuche grade in komplexen Systemen drastisch vereinfacht.
Der DataLake speichert alle importierten Daten im Rohformat und reichert diese Daten um zusätzliche Metadaten an. Dank MongoDB ist der DataLake auch bei großen Datenmengen extrem schnell.
Mit dem yedi DataWarehouse erhalten Sie volle Kontrolle über Ihre Daten und bereiten diese schnell und einfach für folgende Anwendungen vor. Über die intuitive Oberfläche definieren Sie individuelle DataSets mit vorselektierten und gefilterten Daten - entweder direkt per SQL oder über den intuitiven visuellen Editor.
Vereinbaren Sie einen Termin für ein kostenloses Beratungsgespräch mit mir. Wir besprechen im Rahmen eines unverbindlichen Video-Telefonats die Herausforderungen, vor denen Sie aktuell stehen und prüfen, ob yedi Ihnen helfen kann, Ihre Digitalisierungsziele schneller und effektiver zu erreichen.Gerne zeige ich Ihnen auch die verschiedenen Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von yedi anhand einer kurzen Online-Demo.